Análisis de las codificaciones de canal: LDPC y Turbo código, utilizando modulaciones no uniformes sobre canales AWGN con desvanecimiento.

En este trabajo se presenta un análisis de los códigos de canal LDPC y Turbo, utilizandoal utilizar modulaciones digitales con constelaciones no uniformes NUC-QAM de orden M=64, 256, 1024 y 4096, en canales con ruido aditivo blanco Gaussiano (AWGN) con desvanecimiento plano. Para estimar el comportamiento del flujo de bits durante la codificación de canal se utilizaron dos métricas: la relación señal a ruido (SNR), y la tasa de error de bit (BER). Se consideran tres posibles escenarios para el Canal de Comunicaciones. El primero caso corresponde a un canal de comunicación sin aplicar codificación de canal, el segundo caso se aplica la codificación de canal LDPC, y el tercer caso se aplica la codificación de canal Turbo. La simulación del canal se realiza con base al modelo estadístico de distribución de probabilidad Rayleigh. Los resultados para cada caso se obtienen a través de funciones programadas en el software Matlab. Los resultados del desempeño de la codificación de canal LDPC y Turbo se comparan con los resultados obtenidos sin aplicar codificación de canal, y se determina cuál de ellos se comporta mejor con un rango amplio de valores de SNR. .Finalmente se obtiene que la mejor codificación es la LDPC ya que el BER se estabiliza en el orden de (〖10〗^(-6)) mucho menor comparada con la codificación Turbo.This research it presents an analysis of LDPC and Turbo channel codes, using digital modulations with non-uniform NUC-QAM constellations of order M=64, 256, 1024 and 4096, in channels with additive white Gaussian noise (AWGN) with flat fading. Two metrics were used to estimate the bitstream behavior during channel coding: the signal to noise ratio (SNR), and the bit error rate (BER). Three possible scenarios are considered for the Communications Channel. The first case corresponds to a communication channel that’s applied without channel coding, the second case applies LDPC channel coding, and the third case it applied Turbo channel coding. The channel simulation is performed based on the Rayleigh probability distribution statistical model. The results for each case are obtained through functions programmed in Matlab software. The performance results of LDPC and Turbo channel coding are compared with the results obtained without applying channel coding, and it is determined which of them performs better with a wide range of SNR values. Finally, it is obtained that the best coding is LDPC as the BER stabilizes in the order of (10^(-6)) much lower compared to Turbo coding

Estudio de la Calidad de Servicio en la Coexistencia entre Nodos Wlan 802.11b, g y 802.11e

El incremento de usuarios y tráfico, ha hecho que la implementación del estándar 802.11e proporcione Calidad de Servicio (QoS) en la Red Inalámbrica (WLAN). Se configuró el equipo Cisco DD-RWT, el cual es un router inalámbrico que funciona de manera centralizada, permitiendo que este pueda utilizar aplicaciones como VoIP, videoconferencia, etc, con la implementación de los perfiles de calidad adecuados para las transmisiones en tiempo real se determinaron parámetros de priorización, cada uno tiene una configuración predeterminada, para proveer tratamiento diferenciado, dependiendo de las características para las cuales fueron diseñados. Se plantearon escenarios en función de las aplicaciones de Voz y Video, Voz y Transmisión de Datos, mediante análisis de paquetes transmitidos con QoS en función de la cantidad de paquetes perdidos y paquetes transmitidos totales. Se comprobó la mejora en un 29% en un ambiente con QoS a comparación con un ambiente sin QoS, así como para la Velocidad de Transmisión donde se hizo el análisis en función del Ancho de Banda donde se obtuvo un 15.45% de mejora en un ambiente donde se aplico QoS, de la misma manera mediante el análisis de Tiempo de Transmisión con Qos en función del Retardo y el Jitter, se obtuvo una mejoría del 2.88% en un escenario con QoS. Como resultado de la investigación se aplicó Calidad de Servicio dando las diferentes prioridades a las aplicaciones como son Voz y Video (Exento), Voz (Premium) y Transmisión de Datos (Estandar), se tiene una variabilidad total de 15.74% de mejoría en comparación con un Ambiente donde no hay Calidad de Servicio. Se concluye que implementado el estándar IEEE 802.11e se garantiza que las aplicaciones en tiempo real tengan prioridad en el uso del ancho de banda, una disminución en retardo, jitter y pérdida de paquetes